熱度 7
猶記得2010年的梅姬颱風,為台灣東北部帶來驚人雨量,蘇花公路多處嚴重土石崩塌,造成32車、超過400人受困,其中創意旅行社的遊覽車疑遭落石擊中而落海,造成26人罹難。由於公路總局評估是否封路,是依當時實際觀測到的雨量做決定,蘇澳到花蓮行車時間約需三至五個小時,當公路總局做出封路決定時,往往已有車子已開進蘇花公路上,如果能做好降雨預報,公路總局封路時間決定就可以更精準,避免災害。
台灣的天然災害常為豪雨所致,降雨機制複雜,有些物理過程至今仍未確定,只能透過參數簡化,加上台灣的複雜地形影響,颱風路徑偏差50公里,就目前氣象科技,已屬非常精確的預測。一、二十公里範圍的中小尺度降雨預報相當不易,模式中的大氣環境必須模擬得正確,才能與現實狀況相對應;因此,提升放入模式的觀測數據品質,就能提高降雨預報的準確度。
「台灣地勢起伏且陡峭,雲雨發展像青少年時期孩童一樣,改變迅速且難以捉摸。」國研院颱洪中心主任李清勝表示。
目前氣象局取得大氣資料,包括雷達、衛星、探空氣球及地面觀測,其中雷達可於短期內取得大量高解析度資料;用以運算未來天氣狀況的大氣數值模式,是以立體網格方式由公式和電腦來計算,網格愈細(如三公里為一格),得到預報也會愈準確。
他表示,如何將收集到溫度、氣壓、溼度、風向等大氣資訊,適當置入到數值天氣預報模式的各計算格點上,即為「雷達資料同化技術」,藉此獲得更準確的中小尺度極短期天氣預報。
李清勝指出,根據颱洪中心研究,使用雷達資料同化技術的雨量推供結果,明顯優於未使用資料同化。例如,將雷達同化技術應用在梅姬颱風分析,於當日早上7時即可預估中午12時至1時雨量將達到坍方封路警戒值,提早封路。
他表示,運用「雷達資料同化技術」分析預測蘇花公路、高屏溪流域的降雨情形,讓過去只能大範圍的預估降雨的情況,大幅改善,這套技術可將降雨量的預測範圍精確到三公里內、並可預估未來六小時的降雨情形,準確度分別提高20%到47%。
雷達資料同化技術不只運用在雨量預報上,李清勝並表示,颱洪中心也計畫與公路總局成立「強降雨致山區道路災害評估平台」,監測全台颱風豪雨時易發生崩塌的路段。未來若能再加入地理條件,同化技術還可以預測土石流崩坍。
雷達資料同化技術
●將雷達收集到的大氣資訊,適當置入到數值天氣預報模式的各計算格點上
●超級電腦根據格點上資訊運算未來氣候
●可精準地推估未來六小時逐時雨量
●未來可應用在土石流預報
資料來源:採訪整理 江瑞智/製表
年齡:61歲
現職:
國家實驗研究院台灣颱風洪水研究中心主任
學歷:
美國科羅拉多州立大學大氣科學所博士
經歷:
●台大大氣科學系教授
●台大綜合災害研究中心主任
●國科會自然處永續學門諮議委員